致病性细菌的快速突变使得常用的抗生素变得越来越无能为力,而最近的一项新研究或许能够通过追踪其传播的速率起到延缓疾病的效果。 通过对2008年“超级细菌”感染事件的相关数据进行分析,并且利用现代遗传测序技术,研究者们成功地模拟并且预测了细菌在不同医疗机构之间传播的方式。这一手段能够帮助我们了解细菌是否在医院环境中传播,或者是否通过患者的转院治疗进行传播。换句话说,如果把抵抗超级细菌感染比作灾难电影来说,这一手段能够告诉我们其最初的来源是在我们内部环境,还是从“门外”闯进来的。 (图片来源:CDC) 相关研究结果发表在最近一期的《Science Translational Medicine》杂志上。在这项研究中,作者结合了目前的流行病学研究手段以及基因组测序的手段,对每一个感染者的细菌DNA序列进行了检测,进而能够找到细菌发生的任何一点微小的变化。该手段是由来自Rush大学医学中心的研究者以及来自密歇根大学的研究者们共同开发的。 研究者们分析了中东地区2008年爆发的克雷伯氏菌大规模感染疫情的相关数据,结合上述两种方法,研究者们建立了克雷伯氏菌的“家谱”,进而找到了克雷伯氏菌在患者之间传递的方式以及特征。进一步,作者们找到了克雷伯氏菌最初的感染来源,即最早的接受克雷伯氏菌感染治疗的医疗机构。 基于这些研究结果,作者认为这种方法如果进一步完善,则能够达到模拟以及预测疫情爆发的来源以及其传播的方式。 资讯出处:New approach to tracking how deadly "superbugs" travel could slow their spread 原始出处:E.S. Snitkin el al., "Integrated genomic and interfacility patient-transfer data reveal the transmission pathways of multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae in a regional outbreak,"Science Translational Medicine(2017). stm.sciencemag.org/lookup/doi/ … scitranslmed.aan0093
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